为什么使用MT
在快速迭代版本过程中，我们有时候只修改了某个js中的几行代码，却需要用户下载整个js文件，这在重视流量的移动端显得非常浪费，mt独创的增强更新算法实现了修改多少代码就只下载修改代码的功能，为用户和公司节省大量流量
比如某次修改我们需要修改下面的代码,在mt mthelloworld 后面加上ok两个字符,即把
define('mthelloworld', [], function () {
console.log('mt helloworld');
});
}
修改为
define('mthelloworld', [], function () {
console.log('mt helloworld ok');
});
}
通常情况下我们需要用户下载整个这个模块的js代码，但是如果实用了mt,用户只需要下载一下一行代码：
[[0,50],'ok',[52,90]]
这就是MT的主要作用，在版本更新的时候能做到字符级别的增量更新，为用户和公司节省流量,真正做到了无更新不下载！
MT增量更新技术方案介绍
总体流程介绍
增量更新依赖于localstorage,所以浏览器必须支持localstorage。android和ios两大平台目前都支持。
增量更新流程如下图所示：
localstorage里面存储的上个版本的js内容和版本号，当本次版本号和上次版本号不一致的时候，mt拼接出增量文件url去拉取增量文件，并和上个版本的js内容合并生成新版本内容。整个方案得核心在于增量文件得计算和合并，接下来介绍mt支持的2种增量更新算法。
基于chunk的增量更新算法
在mt1.0里面，增量文件的计算和增量文件和旧版本内容的合并主要基于chunk算法，这个算法的原理是通过将js分块并滚动比较取得两个版本内容，获取增量文件。具体得算法设计请看下面这个PDF:
mt1.0js增量更新技术实现
基于编辑距离计算的增量更新算法
mt1.0的chunk算法基于分块计算，增量更新的精确度依赖于chunk的大小，在实际使用中总是会有不少代码需要冗余下载，为此在mt2.0里面增加路基于编辑距离计算的增量更新算法，具体的实现方案的PDF如下：
mt2.0js基于编辑距离计算的增量更新技术实现
mixdiff:基于编辑距离计算，chunk两种算法的增量更新
编辑距离计算可以精确到字符，但是需要用一个矩阵来存储字符，本身会占用很大的内存，基本上比较难于用在生产环境里， 所以我们的mixdiff融合了以上两种算法，提高了算法的性能，并能实现字符级别的增量更新。 mixdif其实就是：对于比较字符串比较短的字符用lcs来计算增量文件，对于比较长的字符串用chunkdiff来找出2个字符串的最大公共子字符串，然后用这个字符串将新旧2个字符串都切成前缀、公共子串、后缀。 然后分别用2个前缀，后缀为参数递归调用mixdiff来实现增量文件计算的方式。流程图如下：
程序流程图如下：
MT的COMBO介绍
作为一个基于AMD规范的模块管理框架，mt还提供灵活的combo支持.mt的combo支持包含一下几种方式：
冷combo
冷combo就是在打包混淆的时候把多个不同的模块打包进同一个js,前台下载的时候直接下载这个js，比如打包配置如下：
{
'./release/{pv}/base-{fv}.js': {
files: ['./js/init.js','./js/util.js']
},
'./release/{pv}/page/p1-{fv}.js': {
files: ['./js/page/p1.js']
},
'./release/{pv}/page/p2-{fv}.js': {
files: ['./js/page/p2.js']
},
'./release/{pv}/page/p3-{fv}.js': {
files: ['./js/page/p3.js']
}
}
可以看到我们的init,util模块被打到base.js里，达到冷combo的目的
热combo，半热combo
半热combo是相对冷combo来说的，除了走打包实现冷combo以外，我们还支持通过前台配置来实现半热combo或热combo
combo:{
//是否启用combo
cb:true,
//哪些模块的js走半热combo一块下载
//，这里数组的每个项是要一起下载的模块
conf:['init,util','p1,p2,p3']
}
上面的代码，我们设置了combo的cb为true,说明走combo. conf的配置则设置了哪些模块是要走combo一起下载的， 即使打包脚本没有把他们打在一起。 为了看效果，我们先把cb设为false，conf设置为空数组,表示不走combo：
combo:{
//是否启用combo
cb:flase,
//哪些模块的js走半热combo一块下载
//，这里数组的每个项是要一起下载的模块
conf:[]
}
我们看下网络请求：
可以看到base.js,p1.js,p2.js,p3.js是分开下载的，说明没有走combo
然后设置了combo的cb为true,说明走combo. 我们看下网络请求：
可以看到base.js,p1.js是分开下载的，而p2.js,p3.js是一起下载的，这是因为mt2.0自己分析了依赖，把某个模块共同依赖一起下载了，这个例子里面p1依赖了p2,p3两个模块 所以p2,p3被一起下载了，这就是热combo!
这时候我们想,我想让p1,p2,p3一次就下载了，怎么弄？很简单，我们只要设置combo.conf为如下:
combo:{
//是否启用combo
cb:true,
//哪些模块的js走半热combo一块下载
//，这里数组的每个项是要一起下载的模块
conf:['init,util','p1,p2,p3']
}
我们看下网络请求：
ok，p1,p2,p3一次就下载了！！，这就是半热combo,需要配置一下conf.
MT的异常和统计回调
为了方便统计和及时清理本地存储，mt还提供了本地存储异常和统计两种回调。通过设施g_config的storeInc对象的statFunc,storeExFunc两个函数，可以设置统计和本地存储异常回调 , statFunc在请求每个js的时候触发,便于统计每个js的请求情况，storeExFunc在写本地存储异常回调， 将脚本内容写入本地存储出现异常的时候调用，用来提供给业务清理本地存储
storeInc:{
//统计回调，统计脚本请求情况,jsUrl是js地址，
//mode是请求模式，full:表示全量请求，
//inc表示增量请求，local表示从本地存储读取
'statFunc':function(jsUrl,mode){
console.log('get '+jsUrl+' from '+mode);
},
//写本地存储异常回调，将脚本内容写入本地存储
//出现异常的时候调用，用来提供给业务清理本地存储
//，storekey表示写如的key
'storeExFunc':function(storeKey){
console.log('set store item '+storeKey+' exception');
},
'store': true,
'inc': true,
'proxy':true,
'debug': false
},
快速上手
到这里我们基本上对mt有了一个基本的了解，下面我们通过一个例子来快速上手,并通过这个例子来看看mt做增量更新的效果(本例我们可以在demo目录下的quickstart里找到):
基于AMD的模块定义
mt首先是一个基于amd规范得模块管理框架，所以模块的定义我们实用了最简单的一种方式：
define('p1', ['p2', 'p3'], function (p2, p3) {
var o = {
k: 'v'
};
return o;
});
用define来定义模块,其中第一个参数是模块id,第二个参数是依赖，第三个参数是方法定义，返回值是该模块的定义
mt映射和回调配置
跟其他模块管理框架一样，mt也有自己的模块到文件映射、增量更新配置、版本配置、回调配置等，下面是本例是我一个配置：
var g_config = {
jsmap:{
'init': 'base.js',
'util': 'base.js',
'p1': 'page/p1.js',
'p2': 'page/p2.js',
'p3': 'page/p3.js'
},
storeInc:{
//统计回调，统计脚本请求情况,jsUrl是js地址，
//mode是请求模式，full:表示全量请求，
//inc表示增量请求，local表示从本地存储读取
'statFunc':function(jsUrl,mode){
console.log('get '+jsUrl+' from '+mode);
},
//写本地存储异常回调，将脚本内容写入本地
//存储出现异常的时候调用，用来提供给业务
//清理本地存储，storekey表示写如的key
'storeExFunc':function(storeKey){
console.log('set store item '+storeKey+' exception') ;
},
'store': true,
'inc': true,
'proxy':true,
'debug': false
},
//是否走combo,同时支持conf指定哪几个js是合并下载的
combo:{cb:true,conf:["init,util","p1,p2,p3"]},
testEnv: false,
staticPath: '/release',
serverDomain: 'http://localhost:6600',
buildType: 'project',
ver: '2014053000002' //版本号
};
在2014053000002版本，我们的p2代码如下：
define('p2', [], function () {
console.log('p2 ok!');
document.write('p2 ok!');
});
}
打包
mt的打包主要是用mt自己的mtbuild.js来做的，功能主要是根据规则压缩混淆合并js,同时生成上个版本的增量文件。我们运行demo/quickstart目录下的build.sh ,其实是执行mtbuild.js命令：
node ../../js/mtbuild.js test.html build.conf lcs
第三个参数说明走编辑距离计算增量更新算法，你也可以设置成chunk走chunk算法
启动增量服务
mt目前除了mt build生成增量文件以外，还提供了在服务端生成增量文件的server,包括java,nodejs两个版本，这里我们用以下nodejs版本。到js目录下执行命令
node storeincServer.js lcs ../demo/quickstart
第2个参数说明走lcs增量更新算法，你也可以设置成chunk走老算法，第三个参数是根目录，这里设置成../demo/quickstart
效果演示
打开chrome(必须支持localstorage),输入地址:http://localhost:6600/test.html,可以看到请求的是全量的js
本地存储里的内容是2014053000002版本的:
接着我们修改p2.js代码，加上"lcs"这3个字 ：
define('p2', [], function () {
console.log('p2 ok!');
document.write('p2 ok lcs!');
});
然后重新运行命令
node ../../js/mtbuild.js test.html build.conf lcs
这时候生成2014053000003版本代码，打开chrome(必须支持localstorage), 输入地址:http://localhost:6600/test.html,这时候可以看到请求的内容是增量的,并且精确到了字符级别:
我们来看下同样是这个修改，如果我们走chunk算法，会是什么样子。 我们需要重新走一遍上边的流程，但是把build.sh命令的lcs参数改成chunk,启动storeincServer时的lcs也改成chunk, 这里就不罗嗦步骤了，我们直接看看走chunk是的网络请求：
相对chunk算法，基于lcs算法的能更加精确
一个完整的webapp demo
通过上一个例子，我们大概了解mt的功能和原理，并对增量更新效果有了一个基本的认识。下面我们再来看一个基于mt做手机单页面webapp的例子，这个例子里面我会用到以下几个东西：
- 基于jetty的java版本的增量更新服务
- pm.js:一个基于hashChange的单页面路由
- mtpl:一个高性能小体积的js模版引擎
- ratchet:一个针对移动的css框架
本例其实是ratchet自带例子里的movie finder的一个改造，这里简化一下原例，并接入mt实现增量更新。
我们用jetty作为server,把demo下的mtwebapp目录放到jetty的webapps目录下,mtwebapp本身已经包含所有的java类（打包成mt.jar).
servlet配置
java版本的增量更新代理是一个servlet,所以我们需要再web.xml里配置:
<display-name>StoreIncServlet</display-name>
<servlet-name>StoreIncServlet</servlet-name>
<servlet-class>com.storeinc.StoreIncServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>jsPath</param-name>
<param-value>/Users/waynelu/nginxhtmls/jetty/webapps/mtwebapp/</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>chunkSize</param-name>
<param-value>12</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>diffAlg</param-name>
<param-value>lcs</param-value>
</init-param>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>StoreIncServlet</servlet-name>
<url-pattern>/storeinc/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
jsPath:js存放目录
chunkSize:chunk算法的块长度
diffAlg:增量更新算法，可以为chunk或者lcs
运行demo
到jetty/bin地下运行：
./jetty.sh start
为了看到增量更新效果，我们在mtwebapp里放了index.jsp和index1.jsp两个文件，分别对应2014071600018，2014071500017两个版本的js.在地址栏里输入：http://localhost:8080/mtwebapp/index.jsp和http://localhost:8080/mtwebapp/index1.jsp，我们可以看到这两个版本增量更新的效果
java相关代码在java目录下
谁在使用mt
如果您有使用请邮件通知我们:luyongfugx#163.com
下载
github
https://github.com/mtjs/mt
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